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商品訊息簡述:
回頭率100% 工程師自製「蜘蛛腳自行車」
腳踏車是很受歡迎的代步工具，也有許多不同的種類。像是速度快，適合在鋪裝道路上騎的公路車。堅固牢靠，能適應不同環境的越野車。但大家有看過長腳的腳踏車嗎？
這輛怪異的自行車，是美國工程師團體Carv設計。由450個複雜的零件，組成三條驅動腿，自2014年開始研發，最後用700個工時打造成功。騎著它上路，回頭率一定100%！
▼（圖/翻攝影片）
這輛車後半部分的結構，是受到藝術品「海灘怪獸」的啟發，這是一種能利用風力移動的藝術器械。目前Carv沒有計畫，製造更多這種自行車，也沒有商業化的打算，想要騎的人可能只能自己研究了。
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研究：診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準
研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。
德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。
法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。
這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。
研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」
平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。
德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」
他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。
向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。
研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。
研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。
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